카테고리: Python 강좌

iter·next·yield로 순차 처리와 지연 계산을 익힙니다. 누적 합계 예제로 이터레이터 소진, 메모리 범위와 소비 시점 오류를 확인합니다.

dataclass로 지출 기록을 정의하고 default_factory와 __post_init__을 사용합니다. 타입 검증·변경 제한·동등 비교·직렬화의 적용 범위를 구분합니다.

상속과 합성의 선택 기준을 수수료 정책 예제로 비교합니다. super·동작 위임·대체 가능성과 구조를 단순하게 유지하는 방법을 설명합니다.

property와 setter로 속성 검증을 적용합니다. 생성·변경 경로의 일관성, 재귀 대입 오류와 실패 시 기존 상태 유지 여부를 확인합니다.

클래스 속성과 인스턴스 속성의 저장 위치를 비교합니다. 객체별 목록과 단위 예제로 변경 가능한 속성의 공유와 속성 가림을 확인합니다.

클래스·인스턴스·self·초기화 메서드를 지출 객체로 익힙니다. 객체별 상태와 검증 범위, 계산·출력·저장 책임을 나누는 기준을 설명합니다.

Traceback·디버거·logging의 역할을 구분합니다. 로그 수준과 출력 채널, 고의 오류 재현과 민감정보를 남기지 않는 진단 방법을 설명합니다.

try·except·else·finally·raise의 실행 흐름을 확인합니다. 정수 변환과 금액 검증을 연결해 복구 가능한 실패와 전달해야 하는 오류를 구분합니다.

JSON 문자열·파일과 Python 객체를 변환합니다. 자료형 대응, 한글 출력, 엄격한 숫자 저장과 파싱 이후의 데이터 검증을 설명합니다.

csv.DictReader·DictWriter로 CSV를 읽고 씁니다. 쉼표 포함 필드, BOM·줄바꿈·헤더·숫자 변환과 스프레드시트 내보내기 주의점을 다룹니다.