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Declara un proyecto con pyproject.toml y construye una distribución wheel. Instálala en un entorno limpio y verifica importaciones y comandos fuera de la carpeta fuente.

Elige un modelo de concurrencia según cálculos, esperas y bibliotecas. Ejecuta ejemplos completos y comprueba cancelación, excepciones y límites sin confundir la demostración con un benchmark.

Envuelve llamadas con un decorador y controla la limpieza de un bloque con contextmanager. Sigue argumentos, retornos y excepciones para evitar cambios de contrato accidentales.

Prepara una cuenta limitada y conecta Python a MariaDB mediante PyMySQL. Usa parámetros, confirmación, reversión y cierre explícitos, manteniendo las credenciales fuera del código.

Define rutas GET y POST y valida objetos JSON antes de guardar gastos. Comprueba respuestas 201, errores 400 y cuerpos demasiado grandes con el cliente de pruebas de Flask.

Selecciona elementos HTML y extrae texto y atributos con Beautiful Soup. Comprueba campos y recuentos para distinguir datos vacíos de selectores rotos o contenido creado con JavaScript.

Crea un gráfico de barras con unidades y etiquetas en español. Guarda una imagen sin interfaz gráfica y comprueba datos, ejes, fuentes y legibilidad del resultado.

Lee datos como texto, convierte importes y separa filas aceptadas y rechazadas. Agrupa totales con un DataFrame y guarda un CSV verificando qué datos incluye el informe.

Integra argumentos, fechas, validación y transacciones en un gestor de gastos completo. Inicializa una base, añade registros y comprueba listados, resúmenes y rechazos con pruebas de integración.

Valida un lote JSON antes de escribirlo y actualiza gastos por identificador estable. Comprueba repeticiones, cambios y rechazos sin alterar los datos anteriores ante una entrada inválida.